신규 핀테크 외주를 맡았을 때, 클라이언트와 첫 시안 방향을 맞추는 데만 평균 17시간이 걸렸습니다. 미팅을 세 번 잡고, 그 사이 수정을 반복하는 구조였죠. 그러다 Galileo AI를 처음 써봤을 때, 솔직히 이건 예상 밖이었습니다. 텍스트 프롬프트 하나로 90초 안에 화면 한 장이 나오는 속도가 실제로 워크플로우를 바꿔놓을 수 있다는 걸 그때 처음 실감했습니다.
디스커버리 단계에서 실제로 시간이 줄었는가
일반적으로 AI 디자인 툴은 "참고용"이지 실무에 바로 쓰기엔 부족하다고 알려져 있습니다. 저도 처음엔 그렇게 생각했습니다. 그런데 핀테크 외주 세 건에 같은 워크플로우를 적용해보니 결과가 달랐습니다.
디스커버리(Discovery) 단계란, 개발이나 상세 설계에 들어가기 전 클라이언트와 제품의 방향·범위·우선순위를 합의하는 초기 단계를 말합니다. 이 단계에서 시각 자료가 없으면 말로만 논의가 이뤄지고, 미팅이 길어지는 구조가 반복됩니다. Galileo AI는 이 구간에 텍스트 프롬프트(Text-to-UI) 방식으로 UI 시안을 빠르게 뽑아주는 도구입니다. 여기서 Text-to-UI란 디자인 파일 없이 자연어 문장 하나만으로 인터페이스 초안을 생성하는 방식을 뜻합니다.
제가 직접 써봤는데, 프롬프트를 넣고 결과물이 나오기까지 실제로 90초 안팎이었습니다. 한 번에 세 가지 시안이 나오고, 테마를 다크/라이트로 전환하거나 코너 반지름·강조 색상을 바꾸는 등 테마 커스터마이징도 생성 직후 바로 적용할 수 있었습니다. 덕분에 클라이언트에게 "이 방향이 맞습니까?"를 묻는 데 필요한 시각 자료를 회의 시작 전에 준비할 수 있었습니다.
결과를 수치로 보면 분명합니다. 기존에 초기 시안 합의에 평균 17시간(미팅 포함)이 들었는데, Galileo AI 도입 후 같은 구간이 3.5시간으로 줄었습니다. 디스커버리 단계 전체로 보면 평균 5일에서 1.5일로 단축되었고, 미팅 횟수도 33% 줄었습니다. 이 수치는 외주 3건의 평균이라 표본이 많지는 않지만, 적어도 제 작업 방식에서는 일관된 패턴이었습니다.
국내 UX 실무자들이 프로토타입 도구 도입에서 가장 어려움을 겪는 지점도 바로 이 초기 합의 단계입니다. 프로토타입 제작 전 요구사항 정의 및 이해관계자 커뮤니케이션이 전체 프로젝트 지연의 주요 원인으로 꼽히고 있습니다(출처: 한국디자인진흥원).
Figma 연동과 shadcn 기반 컴포넌트의 실용성
Galileo AI의 출력 결과는 Figma로 바로 넘길 수 있습니다. 시안 화면 아래 Figma 아이콘을 누르면 클립보드에 복사되고, Figma에서 붙여넣기(Ctrl+V / Cmd+V)만 하면 레이어 구조까지 살아 있는 채로 편집 화면에 들어옵니다. 클라이언트와 방향이 맞으면 그 자리에서 컬러, 타이포그래피, 간격을 손보는 구조입니다.
제가 특히 주목한 건 컴포넌트 구조였습니다. Galileo AI의 출력 결과는 shadcn 기반으로 구성됩니다. shadcn이란 Radix UI 프리미티브 위에 Tailwind CSS를 얹은 오픈소스 컴포넌트 라이브러리로, 코드 핸드오프(디자인을 개발팀에 전달하는 과정)까지 자연스럽게 이어지는 구조를 갖추고 있습니다. 쉽게 말해 디자이너가 Galileo에서 만든 화면을 개발자가 코드로 받아 쓸 때 추가 변환 없이 바로 활용할 수 있다는 의미입니다.
다만 이 부분에서 저는 한 가지 한계를 분명히 느꼈습니다. shadcn 컴포넌트 자체는 글로벌 스펙 기준이라 카카오 로그인, 네이버 로그인, 토스페이 같은 간편결제 UI 패턴이 아예 없습니다. 핀테크 프로젝트에서 본인인증(PASS 앱 연동 포함) 화면을 만들어야 할 때는 결국 수동으로 컴포넌트를 새로 그려야 했습니다. Galileo AI가 글로벌 디자인 언어에 최적화된 만큼 국내 특화 패턴은 여전히 사람이 보정해야 한다는 점은 미리 알고 들어가야 합니다.
프리 티어 기준으로 170크레딧이 제공되며, 유료 플랜은 월 19달러(Standard)와 39달러(Pro) 두 가지입니다. Figma 익스포트 횟수 제한은 무료 플랜에서 실제로 체감되는 제약이었습니다(출처: Galileo AI 공식 사이트).
한국 실무에 정착시키려면 무엇이 필요한가
일반적으로 AI 툴은 영문 프롬프트와 한국어 프롬프트의 결과 차이가 없다고 보는 시각도 있는데, 실제로 써보니 Galileo AI는 한국어 프롬프트의 출력 품질이 영문 대비 눈에 띄게 떨어졌습니다. 레이아웃 구성 자체는 비슷하게 나오지만, 레이블 텍스트가 영문으로 섞이거나 컴포넌트 배치가 어색해지는 경우가 반복됐습니다. 영문 프롬프트로 먼저 생성하고 Figma에서 한국어로 교체하는 방식이 현재로서는 가장 현실적인 우회 방법입니다.
한국 실무에 Galileo AI를 안정적으로 정착시키려면 세 가지를 함께 준비해야 한다고 봅니다.
- 영문 프롬프트 변환 매뉴얼: 자주 쓰는 화면 유형별로 영문 표준 프롬프트를 팀 내에서 공유하고, 한국어 요구사항을 영문 프롬프트로 빠르게 변환하는 내부 가이드를 만들어두는 것이 효율적입니다.
- 한국 특화 패턴 보정 체크리스트: 카카오/네이버 소셜 로그인, 본인인증 UI, 간편결제 버튼 등 글로벌 컴포넌트에 없는 패턴 목록을 정리해 두고 생성 후 보정 단계에서 확인하는 루틴을 만드는 게 좋습니다.
- 저작권·라이선스 운영 규칙: Galileo AI가 생성한 UI 결과물의 저작권 귀속 범위와 상업적 이용 조건을 사전에 확인하고, 외주 계약서에 AI 생성물 포함 여부를 명시해 두는 것이 분쟁 예방에 필수입니다.
제 경험상 이 세 가지를 갖추지 않고 도입하면 초반에 속도는 나지만 중반 이후 수정 비용이 다시 올라가는 구조가 됩니다. 빠른 시각화 자체는 분명한 강점이지만, 한국 시장에 맞게 보정하는 레이어를 얼마나 촘촘하게 준비하느냐가 실질적인 도입 효과를 결정한다고 생각합니다.
Galileo AI는 디스커버리 단계의 속도 문제를 실제로 해결해주는 도구입니다. 단, 만능은 아닙니다. 영문 프롬프트 가이드와 한국 패턴 보정 체크리스트를 미리 만들어두고 시작하면, 빠른 시안 생성이라는 강점을 훨씬 안정적으로 유지할 수 있습니다. 처음부터 완벽한 결과를 기대하기보다는 "클라이언트와 방향을 맞추는 첫 번째 대화 도구"로 포지셔닝하면 기대치 관리도 자연스럽게 됩니다. 프리 티어로 먼저 170크레딧을 써보고 본인 워크플로우에 맞는지 확인해보는 것을 권합니다.